首届中国移动广告优化师大会成功举办千人共话移动营销新想象

2018-10-19 14:55

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10月18日，由有米科技主办的首届中国移动广告优化师大会(CMCOC2018)在广州塔圆满举行。大会以“洞见·增长”为主题，吸引了近千名来自全国各地的广告优化师、营销专家、媒体巨头、广告主等相关从业者参与。

大会汇聚了来自腾讯、阿里云、Google、今日头条、新浪微博、知乎等多家知名互联网企业的14位“洞见者”，他们站在广告优化师、营销操盘者的视角分享了各自对移动广告技术的真知灼见，为现场来宾解读了最新的流量趋势与营销案例，从不同维度挖掘新环境下的用户增长之道。

有米科技陈第：优化师是移动营销的进步力量

有米科技创始人、CEO陈第(Chandy)作为开场嘉宾，发表了《优化师——移动营销破局的力量》的演讲，从广告优化师角度，结合自身从业经验，探讨了未来移动营销的发展趋势。

Chandy认为，理想的广告链条包括高效、广告可跟踪、数据化、透明化及可视化的特性。而移动广告价值的提升得益于流量大、品质优的媒体不断开放，以及程序化广告技术的发展，还有广告优化师群体的进步与发展。优化师作为产业的中坚力量，是连接广告主、媒体和用户的核心，可以说，优化师群体的能力进阶肯定会带动整个行业、产业链的升级!

最后Chandy表示，移动营销行业将会是一个各行各业都需要的万亿产业，为促进行业发展、共建移动互联网的理想生态，有米将持续为大家创造更加先进的产品、服务和价值!

艾奇在线耿冰洋：优化师在压力中不断发展

艾奇在线广告研究院院长耿冰洋带来了《信息流广告从业者调研报告》，多角度展示移动营销领域从业者特别是广告优化师的生存现状。

通过分析2141份有效样本，艾奇得出，在甲方，有近50%的从业者集中在教育培训和医疗医美行业;在拥有高段位信息流+低段位SEM经验的从业者中，有71.43%的人群薪资超过10K;56.24%的从业者成长需求在于文案创意;而乙方从业者则更加年轻，年龄在18-33岁的占比达88%;相较于2017年，由于竞争压力，乙方在今年更愿意付费学习、培训。在个人成长诉求方面，甲、乙双方都渴望在数据分析和文案创意上获得成长。

有米科技蔡锐涛：三大武器让优化师拥有三头六臂

有米科技创始人、CTO蔡锐涛(Ted)带来演讲《有米营销云——AI赋能营销，让营销更高效》，阐述了有米营销云三大武器如何打通营销全链条，成为优化师的营销利器。

第一大武器——灵感库：App Growing，作为洞悉广告市场动态的数据分析产品，App Growing可自动化提取广告创意元素、分析投放产品;第二大武器——火眼金睛：米汇是新媒体情报分析产品，可追踪全网营销热点和用户口碑，解析KOL营销数据真相;第三大武器——高效投放平台：有米优投，作为AI驱动的Trading Desk，优投拥有人工智能自主学习投放系统，基于8年沉淀的用户流量数据实现Look-alike目标人群扩展投放。Ted表示，有米营销云就是新时代优化师的外骨骼，解放优化师的生产力，让营销工作更高效。

Ted还公布了有米科技专为优化师推出的“菁英计划”，包括购产品得50%投放代金券、投稿分享得千元稿酬、试用产品成MOCA会员等内容，全面实现优化师的能力与资源提升。

Google李嘉维：通过机器学习技术取得高价值用户

Google大中华区渠道事业部销售业务总监李嘉维以“机器学习”为关键词，分享了移动应用出海的市场状态和新方法，发表了主题演讲《机器学习助力移动应用出海》。2018年，除游戏外，娱乐、金融和电商产品是出海的热门细分市场，其中电商App的增长率最快。同时，无论在中国还是全球市场，直播、短视频、社交和拍照类App都显示出强烈的吸金能力。

接着，李嘉维介绍了Google UAC通用广告系列产品是如何使用机器学习技术，协助获取目标用户。他表示，Google机器学习从了解用户开始，挖掘分析用户在应用中的行为，从而帮助描绘用户画像，继而研究合适广告类型和投放时机等。而广告优化师只需提供营销目标和人群创意，UAC即可代劳其他重复性工作，轻松解决投放中的困扰。

筷子科技陈万锋：当流量红利褪去，创意即生意

筷子科技CEO陈万锋从工具的角度阐述了AI的营销作用，发表了题为《AI助力营销创意运营及优化》的演讲。陈万锋首先谈到为什么需要AI来解决创意问题——人工制作和适配创意的时间成本高;用户注意力时长只有8s，广告内容需保持“以天计”的新鲜度;简单的A/B测试无法满足转化多样用户的创意需求等。

由此他也总结出AI时代的营销创意原则，包括海量创意、短小精悍、时常保鲜与精确洞察;而筷子科技的工具产品则结合了创意元素制作+效果预估、视频AI剪辑两大技术帮助优化营销创意，驱动销售增长。

知乎袁超：用户的知识诉求带来营销价值

知乎高级优化总监袁超带来了主题演讲《知识内容流量推动用户增长》，他表示，随着专业流量需求的增长和互联网内容消费升级，知乎成为内容消费引领者，具有很高的用户影响力。

以效果为导向的营销在知乎拥有很好的推广成效，袁超建议可以根据广告位置、双端各自广告样式喜好、分行业的常用模版、创意化预览、知乎文案体等方面进行投放优化。同时，他也强调，“在知乎，文案特别重要，因为知乎用户特别喜欢看字，同样的大图改不同的文案诉求，点击率可能差一倍，所以文字非常重要”。

美篇周蓓蓓：营造场景感引发用户共鸣

美篇商业化高级优化师周蓓蓓发表了演讲《挖掘垂直细分流量市场的商业价值》。她以美篇上的营销为例，诠释垂直细分流量的商业变现逻辑，重点在于基于场景挖掘用户的需求，打动人心则十分关键。比如文章标题常用的风格模式有“话说一半型”、“与现有认知相反型”、“故事总是很诱人型”，通过用快速简短的语言去营造一个场景感、故事感。

而在信息流广告方面，教育行业常用卖点+痛点+结果，网服常用场景+暗示+利益点+结果，搭配清晰直观的图片，实现产品传达+用户体验+利益导向，营造场景感，从而引发用户共鸣。媒体也会基于用户特性和场景环境，推荐契合用户特征的内容文章。

AppsFlyer张婧男：移动归因助力广告优化

AppsFlyer大中华区合作伙伴拓展经理张婧男发表了题为《利用移动归因与营销分析获得更敏锐的洞察力》的演讲，她表明了当下的移动营销市场高度细分，营销人员需要更好的解决方案，80%的营销人员认为移动营销没有得到正确监测，50%的营销人员并未监测移动应用互动或ROI。

为此AppsFlyer提供了解决方案：利用应用内事件、留存和群组分析报告助力广告优化，用户完整生命周期价值计算与广告收入归因监测，通过量化指标实时阻击移动作弊流量。张婧男表示，AppsFlyer通过广告收入归因，可计算出用户完整生命周期价值，从而使推广工作效率更高、投放更加智能化。

腾讯江海军：测试优化是电商社交流量的关键

腾讯广告营销服务线高级经理江海军带来了《电商在腾讯社交流量上的机会》演讲。江海军结合自身运营经验，分享了传统电商与直营电商的投放分布，阐述了其系统的曝光逻辑，并总结出了新旧广告的投放侧重点。

江海军认为，新广告获得更优流量的关键在于前期测试，可针对时间、素材类型、出价、定向等方面进行，把握好A/B测试可甄别出最佳的投放参数。老广告重点在于投后控制，可根据出量大小、成本高低调整出价与定向，采用宽窄定向搭配投放，抢占新资源广告新机，并选择容易起量的周末进行稳定投放，以及选用7-13点、17-24点等黄金时段进行测试等方法进行放量。

阿里云朱晨薏：智能设计让营销创造力翻倍

阿里云事业部人工智能设计产品运营专家朱晨薏带来了《AI Design，赋能营销》演讲。她说明，面对应用场景复杂、设计效率低下、成本也越来越高等电商营销难题，阿里云通过计算机视觉技术推出了智能设计平台鹿班。鹿班核心技术在于机器抽取+人工编辑，帮助广告设计师减少低价值工作，目前已经覆盖了阿里系的电商平台，比如天猫、淘宝、聚划算、1688等等。

朱晨薏也对AI技术是否能够取代人工智能表达了看法，“目前AI技术可能还是一个小婴儿，更多是替代相对没有创造力的事情。赋予机器更多创造力，让它帮助你把脑子里的设计理念和创意通过机器去作无限的延展与扩充。这样来看，其实AI是一个非常好的合作伙伴”。

今日头条艾旭：广告内容化正成为新趋势

今日头条华南区运营负责人艾旭在演讲《创意驱动游戏行业效果营销》中提到，从内容选材、画面视觉和文案脚本入手解析手游广告的常见创意，游戏广告主通常选取三方面内容来满足玩家对整个游戏的向往——初次试玩接触、操作最频繁动作与核心玩法。

艾旭诠释到，广告优化师正在从文案向剧本编辑转型，广告内容化开始成为视频广告投放的新趋势。通过游戏画面结合脑洞剧情，加之以原生BGM，能大力提高游戏广告的趣味性，从而在视频媒介达到在黄金5s内吸引用户的效果。

新浪微博薛辉：把握吃瓜群众的内容喜好有学问

新浪微博SME培训经理薛辉分享了主题演讲《社交媒体运营的道与术》，从实际广告效果引发出对影响创意产出因素的思考。他表示根据媒介属性的不同，创意内容也需随之调整。同时，文案创意需要结合MAP三个基础法则来生产：Media媒介、Audience人群、Product产品。

薛辉解读了微博用户与其它媒体不同的特点，微博用户基于热点、兴趣聚集，强传播、强关注。而且对长内容有很好的接受度，不抗拒推荐风格的内容，而且不管转化与否，关注与互动都可积累。他总结道，运营微博不仅需要有”人设“，还要有目的、有主题、有节奏的整体运营。

App Growing冯珏曦：解放优化师，提升营销工作效率

App Growing产品负责人冯珏曦(Jesse)带来了《用工具解放优化师的生产力》演讲，他认为广告优化师要创造更大价值，需要从低级、繁琐、重复的工作事项中解放出来。

Jesse从“1个故事+3组数据”出发，形象地展现了优化们“束手束脚”的生存状态。紧接着，Jesse从以下三个方面阐述了如何用工具解放优化师生产力：1. App Growing追踪海量广告数据，洞察App、开发商等买量排行榜数据。2. App Growing利用机器学习技术，自动将素材、文案、落地页等创意进行行业分类，优化师只需根据自己所处行业即可快速找到对应创意。3. App Growing采用AI技术，对广告投放金额进行预估，还原优秀产品广告投放策略，用AI解放优化师的大脑。

厚昌学院朱柯楠：以人群定向思维升级投放模式

厚昌学院信息流特邀讲师朱柯楠特别从操作技术方面发表了主题演讲《教育行业如何实现目标人群定向分析》。首先，信息流人群画像的四个要素是年龄、性别、职业以及兴趣。其次，优化师可以采用三种不同的定向方式分类。一是基础定向，通过圈定大概范围，瞄准潜在人群;二是兴趣定向，通过平台方设置兴趣标签，锁定长期关注相关信息人群;三是行为定向，通过添加相关意图词或行为兴趣词，相对精准地捕捉搜索、浏览、关注、阅读相关信息的人群。

最后，朱柯楠建议优化师需要抛弃传统的流量思维，要以自身产品目标人群的需求、场景为投放追求，建立正确人群定向思维。